服装纺织业的3D检测

Sizector®3D相机在3D光学字符识别(OCR)领域的应用

随着制造业的发展,2D技术难以满足多样化的检测需求,局限性日益凸显,因此涌现了相当数量的应用场景升级,即从2D相机转向3D结构光。今天我们要分享的是Sizector®3D相机在服装纺织业的应用。

毛巾表面检测,棉织物

普通相机拍摄(左图)难以分辨出针织瑕疵,Sizector3D相机拍摄的图像中的针织瑕疵一目了然。

由于织物表面存在不确定纹理,颜色多变,皮革表面则纹路复杂,2D相机难以将这两种材质表面的瑕疵与背景区分。在上述情形下2D相机拍摄较为困难,应用Sizector3D相机则可有效降低颜色、纹理等因素的干扰,提高AI算法的检出率和准确率。

针对不同材质表面的被测物,Sizector3D相机均可实现完整的成像效果,检测结果准确可靠,广泛适用于纺织、食品、服装等各大行业的质量检测(外观检测)。



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